·Î±×ÀÎ ¤Ó ȸ¿ø°¡ÀÔ ¤Ó Àå¹Ù±¸´Ï ¤Ó °í°´¼¾ÅÍ ¤Ó ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö ¤Ó ȸ»ç¼Ò°³
kangcom
¾Èµå·ÎÀ̵å , ¾ÆÀÌÆù , c# , ¸®´ª½º gcc
Àüü
°­ÄÄÀº Áö±Ý ºò ¼¼ÀÏÁß!-¸ðµçµµ¼­ ÃÖ´ë50%
Àαâ°Ë»ö¾î 
Home >   >   > 
¾Ë°í¸®Áò(3/E) : Foundations of Algorithms Using Java Pseudocode   
ÁöÀºÀÌ Richard E. Neapolitan/µµ°æ±¸   |   ÃâÆÇ»ç »çÀÌÅØ¹Ìµð¾î  |   ¹ßÇàÀÏ 2004³â 07¿ù 14ÀÏ
 
Ŭ¸¯ÇϽøé Å« µµ¼­À̹ÌÁö¸¦ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÆÇ¸Å°¡ 28,000¿ø ¡æ 26,600¿ø 5%
¸¶Àϸ®Áö 1% 270¿ø
¹ßÇàÀÏ 2004-07-14
ISBN 8955501439 | 9788955501438
±âŸÁ¤º¸ ¹ø¿ª¼­ | 608ÂÊ
¿¹»óÃâ°íÀÏ
¹è¼Ûºñ ¹«·á¹è¼Û
   
ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
Á¾ÇÕÁö¼ö 2p 194 À§
   
ÁÖÀÇ»çÇ× ´õÀÌ»ó Ãâ°£µÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
 

¼öÇÐÀû Áõ¸í¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÀÌÇØ¿Í ºÐ¼®!
¾Ë°í¸®ÁòÀº ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼³°è, ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º¹Àâµµ ºÐ¼®, ±×¸®°í °è»êº¹ÀâµµÀÇ ¼¼ °¡Áö °³³äÀ» ±ÕÇü ÀÖ°Ô Àß ¼³¸íÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ´ë¼öÇаú À̻걸Á¶¸¦ ¾Æ´Â Á¤±Ô°úÁ¤ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍÇеµµéÀÌ Á¢±ÙÇϱ⠽±°Ô ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀúÀÚµéÀº ¼öÇÐÀû °³³äÀ» ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿î ¸»·Î Ç¥ÇöÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ´ëºÎºÐÀÇ ¾Ë°í¸®Áò ±³°ú¼­º¸´Ù ´õ °£´ÜÇÑ Ç¥±â¹ýÀ» »ç¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. º¹½ÀÇØ¾ßÇÒ Áß¿äÇÑ ¼öÇÐÀû °³³äÀº ¼¼ ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´©¾î ºÎ·ÏÀ¸·Î µû·Î Á¦°øÇÑ´Ù. ´Ù¼öÀÇ »ó¼¼ÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ ¼³¸íµµ °çµé¿© Çлýµé·Î ÇÏ¿©±Ý ÀÌ·ÐÀû °³³äÀ» º¸´Ù ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½°í ÀÖ´Ù.

Á¦1Àå ¾Ë°í¸®Áò: È¿À², ºÐ¼® ±×¸®°í Â÷¼ö
1.1 ¾Ë°í¸®Áò
1.2 È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀÇ Á߿伺
1.3 ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ºÐ¼®
1.4 Â÷ ¼ö
1.5 ÀÌ Ã¥ÀÇ °³¿ä
¿¬½À¹®Á¦

Á¦2Àå ºÐÇÒÁ¤º¹¹ý
2.1 À̺а˻ö
2.2 ÇÕº´Á¤·Ä
2.3 ºÐÇÒÁ¤º¹½Ä Á¢±Ù ¹æ¹ý
2.4 ºü¸¥Á¤·Ä(ºÐÇÒ±³È¯Á¤·Ä)
2.5 ½¬Æ®¶ó¼¾ÀÇ Çà·Ä°ö¼À ¾Ë°í¸®Áò
2.6 Å« Á¤¼ö °è»ê¹ý
2.7 ÀÓ°è°ªÀÇ °áÁ¤
2.8 ºÐÇÒÁ¤º¹¹ýÀ» »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â °æ¿ì
¿¬½À¹®Á¦

Á¦3Àå µ¿Àû°èȹ¹ý
3.1 ÀÌÇ×°è¼ö ±¸Çϱâ
3.2 Ãִܰæ·Î¸¦ ±¸ÇÏ´Â Ç÷ÎÀÌµå ¾Ë°í¸®Áò
3.3 µ¿Àû°èȹ¹ý°ú ÃÖÀûÈ­ ¹®Á¦
3.4 ¿¬¼âÇà·Ä°ö¼À
3.5 ÃÖÀû ÀÌÁø°Ë»ö Æ®¸®
3.6 ¿ÜÆÇ¿ø ¹®Á¦
¿¬½À¹®Á¦

Á¦4Àå Ž¿åÀûÀÎ ¹æ¹ý
4.1 ÃÖ¼Òºñ¿ë ½ÅÀå Æ®¸®
4.2 ´ÜÀÏÃâ¹ßÁ¡ Ãִܰæ·Î ¹®Á¦¸¦ Ǫ´Â ´ÙÀͽºÆ®¶ó ¾Ë°í¸®Áò
4.3 ½ºÄÉÁÙÂ¥±â
4.4 ÇãÇÁ¸¸ ÄÚµå
4.5 Ž¿åÀûÀÎ ¹æ¹ý°ú µ¿Àû°èȹ¹ýÀÇ ºñ±³: ¹è³¶Ã¤¿ì±â ¹®Á¦
¿¬½À¹®Á¦

Á¦5Àå µÇÃßÀû
5.1 µÇÃßÀû ±â¼ú
5.2 n-¿©¿Õ¸» ¹®Á¦
5.3 ¸óÅ×Ä®·Î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇÑ µÇÃßÀû ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ È¿À²¼º ÃßÁ¤
5.4 ºÎºÐÁýÇÕÀÇ ÇÕ ±¸Çϱâ
5.5 ±×·¡ÇÁ »öÄ¥Çϱâ
5.6 ÇØ¹ÐưÀÇ È¸·Î ¹®Á¦
5.7 0-1 ¹è³¶Ã¤¿ì±â ¹®Á¦
¿¬½À¹®Á¦

Á¦6Àå ºÐ±âÇÑÁ¤¹ý
6.1 ºÐ±âÇÑÁ¤À» 0-1 ¹è³¶Ã¤¿ì±â ¹®Á¦·Î ¼³¸íÇϱâ
6.2 ¿ÜÆÇ¿ø ¹®Á¦
6.3 È®·üÀû Ãß·Ð(Áø´Ü)
¿¬½À¹®Á¦

Á¦7Àå °è»êº¹ÀâµµÀÇ ¼Ò°³: Á¤·Ä ¹®Á¦
7.1 °è»êº¹Àâµµ
7.2 »ðÀÔÁ¤·Ä°ú ¼±ÅÃÁ¤·Ä
7.3 ÇÑ ¹ø ºñ±³¿¡ ÃÖ´ëÇÑ ÇϳªÀÇ ¿ªÀÌ Á¦°ÅµÇ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇÏÇÑ
7.4 ÇÕº´Á¤·Ä(Àç°ËÅä)
7.5 ºü¸¥Á¤·Ä(Àç°ËÅä)
7.6 ÈüÁ¤·Ä 278
7.7 ÇÕº´Á¤·Ä, ºü¸¥Á¤·Ä, ÈüÁ¤·ÄÀÇ ºñ±³
7.8 ŰÀÇ ºñ±³¸¸À¸·Î Á¤·ÄÇÏ´Â °æ¿ìÀÇ ÇÏÇÑ
7.9 ºÐ¹è¿¡ ÀÇÇÑ Á¤·Ä(±â¼öÁ¤·Ä)
¿¬½À¹®Á¦

Á¦8Àå °è»êº¹Àâµµ: °Ë»ö ¹®Á¦
8.1 ۸¦ ºñ±³¸¸ ÇÏ¿© °Ë»öÇÏ´Â °æ¿ìÀÇ ÇÏÇÑ
8.2 º¸°£°Ë»ö
8.3 Æ®¸®¿¡¼­ÀÇ °Ë»ö
8.4 ÇØ½ÃÇϱâ
8.5 ¼±Åà ¹®Á¦: ¹Ý´ëÀÚ(Àû) ³í¹ýÀÇ ¼Ò°³
¿¬½À¹®Á¦

Á¦9Àå °è»êº¹Àâµµ¿Í ´Ù·ç±â Èûµç Á¤µµ
9.1 ´Ù·ç±â Èûµç Á¤µµ
9.2 ÀÔ·ÂÅ©±â: Àç°ËÅä
9.3 3°¡Áö ÀϹÝÀûÀÎ ¹®Á¦
9.4 NPÀÌ·Ð
9.5 NP-³­ÇØ ¹®Á¦ÀÇ Ãë±Þ
¿¬½À¹®Á¦

Á¦10Àå Á¤¼ö·ÐÀû ¾Ë°í¸®Áò
10.1 Á¤¼ö·Ð °³°ü
10.2 ÃÖ´ë°ø¾à¼ö °è»ê
10.3 ¸ðµâ »ê¼ö °³°ü
10.4 ¸ðµâ 1Â÷¹æÁ¤½Ä Ç®±â
10.5 ¸ðµâ °ÅµìÁ¦°ö °è»ê
10.6 Å« ¼Ò¼ö ã±â
10.7 RSA °ø°³Å° ¾Ïȣü°è
¿¬½À¹®Á¦

Á¦11Àå º´·Ä ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼Ò°³
11.1 º´·Ä ±¸Á¶
11.2 PRAM ¸ðµ¨
¿¬½À¹®Á¦

ºÎ·Ï AÇÊ¿äÇÑ ¼öÇÐÀÇ º¹½À
A.1 Ç¥±â¹ý
A.2 ÇÔ¼ö
A.3 ¼öÇÐÀû ±Í³³¹ý
A.4 Á¤¸®¿Í º¸Á¶Á¤¸®
A.5 ´ë¼ö
A.6 ÁýÇÕ
A.7 ¼ø¿­°ú Á¶ÇÕ
A.8 È®·ü
¿¬½À¹®Á¦ 531

ºÎ·Ï B ½ÄÀÇ ÇØ ±¸Çϱâ
B.1 ±Í³³¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀçÇö½ÄÀÇ ÇØ ±¸Çϱâ
B.2 Ư¼º½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀçÇö½ÄÀÇ ÇØ ±¸Çϱâ
B.3 ġȯ¿¡ ÀÇÇÑ ÀçÇö½ÄÀÇ ÇØ ±¸Çϱâ
B.4 nÀ» b(¾çÀÇ »ó¼ö)ÀÇ °ÅµìÁ¦°öÀ¸·Î ÇÏ¿© ¾òÀº °á°ú¸¦ ¸ðµç nÀ¸·Î È®ÀåÇϱâ
B.5 Á¤¸®ÀÇ Áõ¸í
¿¬½À¹®Á¦

ºÎ·Ï C¼­·Î¼ÒÁýÇÕÀÇ µ¥ÀÌÅͱ¸Á¶

Âü°í¹®Çå
ã¾Æº¸±â
Áغñ ÁßÀÔ´Ï´Ù.
µî·ÏµÈ ¼­ÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

À§Ç³´ç´ç ¸ð¹ÙÀÏ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ °­ÄÄÆÐŰÁö 9Á¾ [3ź]
À§Ç³´ç´ç ¸ð¹ÙÀÏ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ °­ÄÄÆÐŰÁö 9Á¾ [3ź]
2010-06-04 ~ Á¾·áÀϽà ¹ÌÁ¤

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ(4Â÷ °³Á¤ÆÇ)...
ÃÖÀº¸¸
¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ÂòÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ¹Ù·Î±¸¸Å ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
AVR ATMEGA128(¸¶ÀÌÅ©·ÎÄÁÆ®·Ñ·¯ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀÎÅÍÆäÀ̽Ì)...
ÀÌÀÀÇõ
¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ÂòÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ¹Ù·Î±¸¸Å ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
´©¿ö¼­ Àд ¾Ë°í¸®Áò...
ÀÓ¹éÁØ
¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ÂòÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼±ÅÃµÈ »óǰÀ» ¹Ù·Î±¸¸Å ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
ÃÊ Áß °í
ÀüüÆò±Õ(0)
ȸ¿øÆòÁ¡   ȸ¿ø¼­Æò¼ö 0
Richard E. Neapolitan ÀÇ ÃÖ±Ù Àú¼­
 
Foundations of Algorithms, Fourth Edition
126,300¿ø
(16%¡é+1%)
 
Probabilistic Methods for Bioinformatics:: With an Introduction to Bayesian Networks
63,800¿ø
(25%¡é+0%)
 
µµ°æ±¸ ÀÇ ÃÖ±Ù Àú¼­
 
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Ð
28,000¿ø
(0%¡é+2%)
 
ÄÄÆÄÀÏ·¯ Á¦ÀÛ ¿ø¸®¿Í ½ÇÁ¦
23,750¿ø
(5%¡é+0%)
 
Richard E. Neapolitan ÀÇ ÃÖ±Ù Àú¼­
 
Foundations of Algorithms: Using Java Pseudocode
172,200¿ø
(2%¡é+1%)
 
»çÀÌÅØ¹Ìµð¾î ÃâÆÇ»çÀÇ ½Å°£
Çö´ë µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®·Ð(9/e)
Àú
36,100¿ø
(5%¡é+1%)
 
À¥ ¿£Áö´Ï¾î¸µ(1/e)
Roger Pressman, David Lowe | ¿ªÀÚ : À¯ÇØ¿µ, ¾ÈÁ¾±Ù Àú
26,600¿ø
(5%¡é+1%)
 
OpenGLÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄÄÇ»Åͱ׷¡ÇȽº 5ÆÇ
Edward Angel/°­¿µ¹Î Àú
33,000¿ø
(0%¡é+1%)
 
½Ã½ºÅÛ ºÐ¼® ¹× ¼³°è
Jeffrey Whitten Àú
30,400¿ø
(5%¡é+0%)
 
µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
Galit Shmueli/È«ÅÂÈ£ Àú
22,800¿ø
(5%¡é+1%)
 
À̸ÞÀÏÁÖ¼Ò¼öÁý°ÅºÎ
Ŭ¸¯ÇϽøé À̴Ͻýº °áÁ¦½Ã½ºÅÛÀÇ À¯È¿¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ŭ¸¯ÇϽøé eTrust ÀÎÁõÁ¤º¸¸¦ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.